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細(xì)節(jié),責(zé)任,,效率
媒體內(nèi)容智能分析平臺
自然語言處理
來源:北京中科模識科技有限公司 發(fā)布日期:2020-06-11

【文本相似度比對】
技術(shù)描述:對多個文本內(nèi)容進(jìn)行比對分析,,判斷多個文本之間的相似程度,支持對相似的文本進(jìn)行自動聚類,,抽取相似文本主題,;
應(yīng)用場景:聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測—微博相似主題匯聚、熱點新聞聚合,;



【文章自動摘要】
技術(shù)描述:基于深度語義分析模型,,利用計算機(jī)按照某類應(yīng)用自動地將文本或文本集合轉(zhuǎn)成簡短摘要的一種信息壓縮技術(shù);
應(yīng)用場景:互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測—輿情文章摘要,,便于業(yè)務(wù)人員快速瀏覽輿情線索,;




【文本語義分類】
技術(shù)描述:基于深度語義分析模型,對輸入的文本內(nèi)容進(jìn)行自動區(qū)別分類(例如色情,、推廣,、辱罵、違禁,、涉政、灌水等),;
應(yīng)用場景:網(wǎng)站,、兩微一端、OTT,、IPTV等網(wǎng)絡(luò)新媒體視聽節(jié)目相關(guān)的文本內(nèi)容審核,;




【情感傾向分析】
技術(shù)描述:對包含主觀評價信息的文本進(jìn)行感情傾向性判斷,可支持在線訓(xùn)練模型調(diào)優(yōu)效果,,為網(wǎng)絡(luò)輿情分析(網(wǎng)民意見傾向性分析)等應(yīng)用提供幫助,;
應(yīng)用場景:涉廣電輿情監(jiān)測系統(tǒng);



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